자바스크립트 이미지 크기 조정 및 보정 로직

이미지를 축소하여 저장할 필요가 있을 때 유용합니다.

크기를 줄이는 자체는 어렵지 않습니다.

계단 현상이 일어나지 않도록 보정하는 로직이 이 포스팅의 핵심이니 유용하게 사용하시기 바랍니다.

 

 

function imageResizing(canvas, width, height, resize_canvas) {
    var width_source = canvas.width;
    var height_source = canvas.height;
    width = Math.round(width);
    height = Math.round(height);

    var ratio_w = width_source / width;
    var ratio_h = height_source / height;
    var ratio_w_half = Math.ceil(ratio_w / 2);
    var ratio_h_half = Math.ceil(ratio_h / 2);

    var ctx = canvas.getContext("2d");
    var img = ctx.getImageData(0, 0, width_source, height_source);
    var img2 = ctx.createImageData(width, height);
    var data = img.data;
    var data2 = img2.data;

    for (var j = 0; j < height; j++) {
        for (var i = 0; i < width; i++) {
            var x2 = (i + j * width) * 4;
            var weight = 0;
            var weights = 0;
            var weights_alpha = 0;
            var gx_r = 0;
            var gx_g = 0;
            var gx_b = 0;
            var gx_a = 0;
            var center_y = (j + 0.5) * ratio_h;
            for (var yy = Math.floor(j * ratio_h); yy < (j + 1) * ratio_h; yy++) {
                var dy = Math.abs(center_y - (yy + 0.5)) / ratio_h_half;
                var center_x = (i + 0.5) * ratio_w;
                var w0 = dy * dy //pre-calc part of w
                for (var xx = Math.floor(i * ratio_w); xx < (i + 1) * ratio_w; xx++) {
                    var dx = Math.abs(center_x - (xx + 0.5)) / ratio_w_half;
                    var w = Math.sqrt(w0 + dx * dx);
                    if (w >= -1 && w <= 1) {
                        //hermite filter
                        weight = 2 * w * w * w - 3 * w * w + 1;
                        if (weight > 0) {
                            dx = 4 * (xx + yy * width_source);
                            //alpha
                            gx_a += weight * data[dx + 3];
                            weights_alpha += weight;
                            //colors
                            if (data[dx + 3] < 255)
                                weight = weight * data[dx + 3] / 250;
                            gx_r += weight * data[dx];
                            gx_g += weight * data[dx + 1];
                            gx_b += weight * data[dx + 2];
                            weights += weight;
                        }
                    }
                }
            }
            data2[x2] = gx_r / weights;
            data2[x2 + 1] = gx_g / weights;
            data2[x2 + 2] = gx_b / weights;
            data2[x2 + 3] = gx_a / weights_alpha;
        }
    }
    //clear and resize canvas
    if (resize_canvas === true) {
        canvas.width = width;
        canvas.height = height - 1;
    }
    else {
        ctx.clearRect(0, 0, width_source, height_source);
    }

    //draw
    ctx.putImageData(img2, 0, 0);
}